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人工知能とかAIとかをサービスに組み込みたいと思ってる人が見るべき記事まとめ

人工知能 まとめ

http://www.flickr.com/photos/25443792@N05/12935424653

photo by Atomic Taco

僕はエンジニアでレコメンドとか自然言語処理やってます

文系エンジニアですがレコメンドやったり、キュレーションメディアなので自然言語処理とか人工知能の領域に結構足を突っ込んでいます。エンジニアじゃなくても楽しめる記事とか多くて未来がひろがりんぐしたい人向けに良記事まとめしてみました。

 

まとめ

顔写真から巨乳貧乳を判定してみた人

qiita.com

ディープラーニングが技術的なブレイクスルーで盛んに色んな人がチャレンジしてますが、ベスト・オブ技術の無駄遣いです。とはいえ、ディープラーニングというテクノロジーにはデータセットを準備するという工程がどれだけしんどいかがわかります。ただ、巨乳かどうかを判定させるという単機能だけなのにものすごいやることいっぱい!おっぱい!

 

商品カテゴリー自動判定を作ったVASILYさん

tech.vasily.jp

分析精度99.7%という驚異的な精度を叩き出し業務が鬼効率化されたことでしょう。こういう画像をざっくり分類することに関してディープラーニングは強いです。一番有名なのはGoogleの猫ディープラーニングしてみたやつ。

Googleの猫認識 (Deep Learning) - 大人になってからの再学習

 

株価予想に使ってみたけど使えなかった!

qiita.com

工夫しないと人工無能になっちゃうケース。やはりどこまで行ってもエンジニアの問題解決力が大事で優秀なエンジニアをかき集めましょうという話。

 

 

口コミデータポジネガ分析してみた

qiita.com

もはや人工知能でも何でもないということが分かって頂けたでしょうか・・・?アイアンマンのジャービスみたいに勝手にやってくれるなんてことはなくて、めちゃくちゃ実装頑張ってやっとポジネガ分析できるレベル感です。

 

 

というわけで、今こんな感じですよという記事たちを紹介させていただきました。

こういうスキルってエンジニアにしか出来ない大魔法みたいなもんなのでエンジニアやっててよかったなと実感できます。