新卒で入社する前に読んでおくべき「努力」についての本７選
はじめに
僕は同期が３００人もいるソフトウェアベンダーに新卒入社して、３年間かなり努力したわけですが努力には正しい努力と正しくない努力の２つがあると感じました。正しい努力をすれば成果も出せるし評価もされるし出世もします。正しくない努力をするとみんなからイケてないと評価されてしまう残念なこともあります。今回選んだ７冊の本を入社前に軽く読んでおけば、どういう努力が正しいのか前もって知っておくことができるので同期よりも一歩だけ前に進めるかもしれません。
自助論
１５０年前に書かれて今も多くの人に読まれる古典だからこそ努力の本質について触れることができる本。ACミランの本田も愛読しているらしい。『天は自ら助くる者を助く』というのが骨子で、才能よりも努力の重要さを事例を通して説き、努力を習慣によって解決するアプローチをすすめている。
実際の仕事で応用するとすれば、通勤時間はKindleで本を読む「習慣」を作ったり、新しい技術を勉強会などの「習慣」を作って取り入れるようにするといったことができる。この小さな積み重ねが３年で取り返しの付かない差になって後悔した時には同期が出世していることだろう。だから後悔しないように読むべき。
天才！成功する人々の法則
一言で言うと『一万時間やれば天才になれる』という一万時間の法則がこの本のテーマです。どんな専門スキルでも一万時間くらいやれば最高レベルに達するという視点と、どんなに才能があろうが努力量が重要という２つの視点があります。自助論ベースに１万時間という具体的な数値目標があるのでわかりやすいですね。
エンジニアでとにかく優秀になろうと思えば、一万時間やってみるというのはかなり成功率の高い努力のやり方だと感じます。毎月１８０時間労働＋１２０時間残業をこなせば、たった２．７年で到達できます。一方でのほほんと定時上がりが良いと思っている人は毎月１８０時間で４．６年もかかってしまいます。新卒３年目で結果を残し、一足先にリーダーになりマネジャーになるのはもちろん一万時間を意識して努力した前者の方になって当たり前ですよね。
一万時間の法則はさらにTEDでバージョンアップされていて、２０時間の法則と考え方を組み合わせてより効率的に努力する方法論が示されています。新卒のように新しいことに取り組む時は必見です。
やり抜く力
心理学者の著者が米国陸軍士官学校の過酷な基礎訓練（７週間）を研究したものがテーマになっていて、いくら成績が良くても脱落するものがいれば成績が悪くても脱落しないものがいて、その差は何なのか？その差は「やり抜く力」で、メガ成功者（ビル・ゲイツ/ザッカーバーグ/オリンピックゴールドメダリストetc）へのインタビューでも共通して現れていることからどうすれば「やり抜く力」を鍛えることができるかについて知ることが出来ます。
- 諦めずに一つの課題に集中することが出来た人は強い。
- 努力とは意図的な練習のこと。
- 好きにならないと努力できない。
中でも「意図的な練習」をしないと努力にならないという点は、仕事をしている間に意識しておかないといけない問題だと思う。油断しているとこの前と同じようにルーチンワークにしてしまいがちで、常に改善できないか（より早く・より正確に・よりクリエイティブに）これまでよりも高い目標設定をしながら実行しないと努力にならないという。
また、好きでないと努力できないということも見逃せない問題だと思う。純粋に仕事を楽しむことが大事で、楽しむために数値で自分の成長の見える化をはかったり、マネジャーから頻繁なフィードバックをもらうことも努力を続けるコツといえます。
やり抜く力 GRIT(グリット)――人生のあらゆる成功を決める「究極の能力」を身につける
posted with カエレバ
アンジェラ・ダックワース ダイヤモンド社 2016-09-09
成功者が持つ｢グリット｣才能でも努力でもない第3の要素とは - ログミー
ボールド 突き抜ける力
ちょっと異色の努力の仕方として「BOLD」をオススメしたい。もとはGoogleとかFacebookがとんでもない成長で、世界を一変させたけどそういう起業家になりたい人向けの本です。実際に本の中身では努力について触れていて、大きな目標を持つことで集中力と粘り強さが得られると書かれています。この本から得られるのは自分が解決すべき問題のレベルを高く持つことで、逆に画期的な方法で解決ができたり、やりがいが生まれて高い集中力と粘り強さで解決できるようになるという示唆が含まれています。
既存事業を既存のフレームワークで＋１０％成長させるのは大変だけど、既存事業を新しい考え方で＋１００％、＋１０００％成長させた事例は多数あるので持っておくべき考え方の一つだと思いますね。参考事例としてキットカットのマーケティング戦略があげられると思います。
参考：キットカットのマーケティング戦略事例
ニュース - 【NET Marketing Forum】「我々のマーケティングは宣伝，広告から離れることから始まった」--ネスレコンフェクショナリーの高岡社長：ITpro
努力不要論
ここまで努力大事！って言ってきたのにこの本もオススメしたい。シンプルに言うと「意味のない努力してるやつの何と多いことか・・・意味のある努力をせよ」ということで、これまでは心理学からのアプローチだったのが脳科学からアプローチしているだけです。人は努力した分報われると無意識に期待してしまうけど、そんなことは脳が作り出している幻想なので正しく努力しないといけないという論旨とかは他の本とだいたい同じ。脳科学に興味がある人とかは実際に読んでみると良いかもというレベルの本。
入社１年目の教科書
ライフネット生命CEOの岩瀬大輔さんが入社１年目の新卒をターゲットに書いた本ということで、かなり具体的にマインド面について言及している。これまでの努力とは少し違うが、書かれている内容は出来て当たり前と世間一般的に思われていることなので、出来なければ努力して何とかしないといけない。日本で仕事するならやっておいて損がない正しい努力だとも言い換えられる。社畜だとか恥ずかしいとか思わず、たったこれだけのルーチンが出来れば「信頼できる」と思ってもらえるなんて信頼のバーゲンセールではないでしょうか。
憂鬱でなければ、仕事じゃない
キラキラ感あふれるサイバーエージェントと幻冬舎のCEO対談本で、まぁタイトル出落ち感満載なのでまったく買わなくていい。仕事で苦しんでいるということは、正しく努力しているということの表れなので、成長痛だと思っておけば良い。逆に仕事が楽だったりした時は危機感を感じた方がよくて、意図的な練習をしているか、高い目標を設定しているかということを自問しないといけません。
まとめ
- 正しく努力する
- 一万時間やり続ける
- 好きでないと努力できない
MacでPDF（画像）のdpiを調べる方法
はじめに
スキャンされた画像ファイルの解像度(dpi)がどれくらいなのか確認する必要がありますよね。そんな時は手元のMacBookでサクッと調べることができます。たぶんこの記事を見ているあなたは紙帳票のデジタル化を行っているか、紙帳票の入力作業の自動化プロジェクトをやっていることでしょう。お役に立てれば幸いです。
手順
画像ファイル（jpg, png）で受け取った時
ファイルをダブルクリックしてプレビュー画面を開き
⌘＋i
画像ファイルをPDFファイルで受け取った時
PDF -> 画像ファイル抽出後にプレビュー画面で上の手順を踏みます。
PDF -> 画像ファイル抽出
pdfimagesコマンドを使いPDFから元画像ファイルを抽出します。
- ターミナルを起動
- brew install homebrew/x11/xpdf
- brew install ghostscript
- pdfimages -j PDFファイル.pdf 画像ファイル
抽出できた画像ファイルをダブルクリックしてプレビュー画面を開き
⌘＋i
かんたんですね！
参考
注意事項
あくまでこの方法で調べられるのは何dpiでスキャンしたかなので、実際の画質とは差が発生することがあります。例えばFAXで受け取った紙を1200dpiでスキャンしても、FAXは200dpiでプリントしているのですでに劣化していることになります。何を経由してきた画像ファイルなのかはかなり重要なので先に調べておいて損はありません。とくにFAXは問答無用で画質を下げるので注意が必要です。
まとめ
PDFから元画像を抜いてプレビューで調べるだけのかんたん２ステップです。滅多にdpiを調べることなんてないとは思いますが、紙帳票をスキャンして業務を自動化するシステム開発ではまずはじめのステップで品質の検証をすると思うので是非やってみてください。FAXを経由していると強制的に200dpi以下の低画質になってしまうので注意してくださいね。
OCR・スキャン・業務自動化の技術についてのまとめ
目的
これまでは人間が目で見てデータ入力していた作業を、スキャンしてプログラムで入力する業務自動化の技術について実際のところどうなの？っていう疑問を解消するための記事です。エンジニアとビジネスの２つの視点から、自分のビジネスで使えるかどうかの役に立てれば幸いです。
背景
非定型の日本語帳票をスキャンして自動的に処理するプロジェクトをやりました。
スキャンして入力を自動化する技術とは
人間がやっていたデータ入力の作業を細分化すると、目で見たものを脳で判断して手で入力する３つの作業に分かれます。これをテクノロジーに変換すると別に新しい技術でもなんでもなく以下の通りになります。
- 目＝スキャナとOCR技術
- 脳＝データ抽出技術
- 手＝クライアント（ブラウザ）操作自動化技術
プロジェクトにおいて問題になるのは「OCR技術の画像処理」と「キーワード抽出の開発工数」の２つです。他はすでに解決済みの課題なのでなんとかなります。
スキャナとOCR技術
OCR精度９９％の嘘
OCRで文字を識別することは約９９％の精度で可能です。ここがよく騙されるポイントですが、エンジニアとして言わせてもらうと完璧にキレイな画像データで９９％になるということです。決してJPG画像を２〜３回保存しなおしてもやもやしている画像データで９９％の精度が出るということではありません。ここがすごく大事で、僕がやっていたプロジェクトもFAXされて劣化したものからOCRしなければならない状況で、実際５０％の精度もありませんでした。なぜならFAXの標準のdpi*1は100dpiとか200dpiでかなり劣化してしまいます。
参考：
世界No1のOCR
OCRソフト｜FineReader 12｜読み取り精度世界No1の OCR ソフトウェア
名刺のスキャンとクラウド管理サービスSansanの資料
FAXのような低解像度画像データは難しい
FAXのような低解像度のデータをいかに高精度にOCRさせるかは画像処理技術にかかっています。具体的にいうと文字とそうでないものをピクセル単位で取り除き、OCRしやすい画像データを作ることに成功するかどうか分かれます。
一般的な画像補正（精度は劇的に改善しないけど・・・）
- 傾き補正
- 用紙方向補正
- ノイズ補正
- 歪み補正
- 手ブレ補正
- 色彩補正
- 背景色補正
でも、本当に必要な画像処理は「人間と同じように必要な情報以外のピクセルデータを無視する技術」でまだまだ解決されていない問題の１つです。あのGoogleでも日本語OCRの精度はまだまだです。
Googleドキュメントに200dpiの帳票データをOCRさせた結果
新しいGoogleドライブで画像やPDFをOCRにかける方法 | 経験知
本は９９．９％の精度でOCR出来る
本のようにキレイな紙の上に整ったフォントであればOCR精度は99％近くになります。しかし、実際ビジネスの現場で問題になっている紙は処理している時に汚れるし、手書きだったり、非定型だからこそ人間がやっているということが多々ありますよね。
健康診断データの入力業務なんかは手書きでも自動化できる
ここまで出来ない出来ない言ってきたのですが、ここ数年でディープラーニングが盛り上がって手書き文字の識別精度が解決された影響で手書きでも定形帳票であれば自動化できるようになりました。AI insideなんかを使ってOCRをした結果を元に自動的に入力させる先行事例もあります。
データを抽出する技術
プログラムを書けばOCRした文字データから欲しいデータを抽出することができますが結構難しいです。そこで使えるのがBPM*2製品などに付いているスキャンしたデータをかんたんに抽出できるソフトウェアがあります。Robotic Process Automationとか言われている領域で日本製品ではないためちょっと敷居は高いです。
Forms Processing Solution - OCR, OMR, ICR, Barcode and PDF Capture | Lexmark United States
コファックス (Kofax) | 情報キャプチャ、ビジネスプロセス管理、およびダイナミック案件管理ソフトウェアのパワフルな組み合わせ
Scanning Software Features - Document Capture Solution - OCR Scanner
データ抽出の開発は２種類
定形帳票と非定形帳票の２種類で全然難易度が変わるので、開発コストも大きく変わります。定形帳票であれば場所は特定できているので、あとはOCR結果を取ってきてフォーマットするだけなのでノンコーディングでもできるため安価で平易です。非定形帳票の場合は、キーワードから場所を特定したり、その近くの文字列から結果を取るとか、単位違いや装飾フォントなんかを全部ロジックで組み立てて高い精度が出るようにチューニングしないといけないため難易度が高く高価です。具体的な金額で言うと、定形帳票は１人月＝１００万程度ですが、非定形帳票はスクラッチ開発とほぼ同じなので１０人月＝１０００万とか軽く１０倍以上の金額差になります。
定形帳票に出来れば開発コストは安い
開発コストが違いすぎるので、非定形で行っている業務が定形にできないかはまず考慮すべき最初のステップです。もしくはパターン対応して、ある程度定形に落とし込むアプローチも効果的な場合があります。
データ抽出が出来ても人間がチェックする工数は残る
いくら自動的に入力ができても人間がチェックする工数は残ります。というのもスキャンもデータ抽出ロジックも１００％ミスがないことはないので必ず人間がチェックします。実際の業務でもダブルチェックするのは当たり前なので品質を担保したい場合は避けられないコストと言えるので頭の片隅にはおいておく必要があります。このチェック工数を最小限にするにはUIの再定義とか別のコストがかかるので要注意。
クライアント（ブラウザ）操作技術
エンジニアがよく知っているブラウザテスト自動ツールといえば「Selenium」ですが、ブラウザ操作の自動化は歴史が古くだいたいどんなクライアントでも自動化させることが可能です。Windowsアプリケーションであっても、ブラウザであっても自動化ソリューションは豊富にあります。問題は自動化する手順を人間が書くのが楽かどうかだけです。
この記事を見れば非エンジニアでも具体的にどういう技術なのかの理解が深まるとおもいます。
5分でわかるSelenium IDEの使い方 - Qiita
スキャンの方でも出てきたKofaxなんかはノンコーディングでブラウザ操作が自動化できるKapowというソフトも持っています。
http://www.kofax.jp/data-integration/
まとめ
非定形・400〜600dpiのキレイな状態でスキャンできる場合は自動化が実現可能になる。画像データの解像度を担保出来ない場合は事前の画像処理技術なしに自動化は技術的に不可能である。非定形の場合はスクラッチ開発と同様のコストがかかってくるので自動化に数億レベルのメリットが有る場合に自動化の選択肢になる。一方、定形の場合はノンコーディングで小さく始められるため数百万円の規模でも十分にペイできる。
MacでPDFを画像ファイル(jpg)に一括変換する方法
目的
Macで大量のPDF形式の画像ファイルをjpgに変換できるようになる。
全体の流れ
- コマンド類のインストール
- コマンドの実行
手順
１．コマンド類のインストール
pdfimagesをインストール
brew install homebrew/x11/xpdf
ghostscriptをインストール
brew install ghostscript
２．PDFから画像ファイル(jpg)に変換する
jpgファイルに変換する
pdfimages -j hoge-001.pdf hoge-001
>hoge-001-0000.jpgファイルが作られます
３．ループ処理で大量のPDFを画像ファイル(jpg)に変換する
hoge-001.jpgからhoge-002.jpgのように連番でPDFファイルがある場合
for i in $(seq -w 1 100); do echo $i; pdfimages -j hoge-${i}.pdf ${i}; done
結果
001-0000.jpg
002-0000.jpg
003-0000.jpg
...
連番の0000を除去したい時はこんな感じでゴリゴリ変えちゃう
for i in $(seq -w 1 100); do echo $i; pdfimages -j hoge-${i}.pdf ${i}; mv ${i}-0000.jpg ${i}.jpg; done
PDFの元がグレースケールのモノクロデータだった時
pdfimagesでjpgに変換しようとするとpbmファイルになります。これだとダメなのでImageMagickでpbmからjpgに変換します。ただし、グレースケールの場合は白黒が反転する仕様なので、元に戻さないといけません。
ImageMagickのインストール方法
brew install imagemagick
pbmからjpgへの白黒反転とJPG変換方法
convert -negate 001.pbm 001jpg
PDFの元がPPMファイルだった時
これまたスキャナによってはたまにあるppmファイルですが、Imagemagickで同じように変換します。ImageMagickが拡張子から自動で判別してくれるので以下のようにコマンドを叩きます。
ppmからjpgへの変換方法
convert 001.ppm 001.jpg
JPGじゃなくてPNGや他のにしたい時
ImageMagickは拡張子を自動で判別して変換してくれるので変換先を変えれば変わります。ただし変換するごとにJPG,PNG,GIFなどの不可逆圧縮は画質が劣化していくので注意が必要です。逆にTIFFファイルなんかは可逆圧縮なので劣化することはありません。
PNGに変換する方法
convert 001.jpg 001.png
まとめ
pdfimagesとImageMagickでPDFから画像ファイルに変換することができる。一括変換ツールは有料でいくつかあるけれど、フリーのコマンドだけでかんたんに変換できます。かんたん！
iPhone7に搭載されたApplePayとFelicaで財布が要らなくなるかも？
ついにiPhoneがおサイフケータイ（Felica）に対応します。ヤッター！
Felicaとは
Felicaとは、電子マネーやクレジットカードなど複数のサービスを１つのデバイスでまとめて管理できる機能です。具体的にいうとSuicaとnanacoをiPhone7一台の中に入れることができて、コンビニで決済するときにSuicaでーといえばSuicaで決済され、nanacoでーといえばnananoで決済されるようになります。
ApplePay＋Felicaで財布が要らない？
さらに、Felicaと合わせてリリースされるApplePayはクレジットカードを登録できるので、ApplePay対応の端末があればiPhone7だけで決済ができ、財布が要らなくなる時代がついにくるかも！？とフィンテック業界は色めきだっているのではないでしょうか。
iPhone 7のFeliCa対応がもつ大きな可能性、おサイフヘビーユーザーがiPhone購入を本気で検討する理由（ライター笠原一輝） - Engadget Japanese
財布なしで買い物出来るマーク
このマークが付いている所ではApplePayとFelicaが使えて財布が要らなくなります。
シンプルなApplePayのロゴ
財布が要らないだけじゃなく、iPhone7にもっといろいろ集約される！
今回のFelica搭載で、Suicaを使った自宅の鍵解錠システムとか、レジ情報をFelicaで冷蔵庫アプリに登録してみたいなIoT的未来が見えてきます。いろんなスタートアップが便利なサービスをいっぱい作ってくれるのではないでしょうか？
参考
Qrio Smart Lock（キュリオスマートロック）製品情報 | Qrio製品情報
IoT冷蔵庫の中にはビジネスチャンスが転がっている｜ビジネスモデルの破壊者たち｜ダイヤモンド・オンライン
関連
性格診断で自分の強み・弱み、チームメンバーの強み・弱みを把握してみよう
無料性格診断テスト、性格タイプ詳細説明、人間関係およびキャリアのアドバイス | 16Personalities
16Personalitiesとは
１０分程度かんたんな質問に応えるだけで、自分の性格がかなりの精度で分かるサービスです。本当にぞっとするぐらい当たるので一度やってみるとおもしろいと思います。
この16Personalities性格診断テストは、読者から非常に正確で、「ちょっぴりゾッとする」と言われています。
僕は”論理学者”
性格診断をすると１６タイプに分類してもらえて、性格や行動パターンなどが見れます。性格診断のベースになってる技術は「MBTI」と呼ばれるものでかなり歴史は古いツールで有名なものになります。
MBTI（Myers-Briggs Type Indicator）は、ユングの心理学的類型論（Psychological Types)をもとに、1962年に米国のブリックス（Briggs,K）とマイヤーズ[1]（Myers,I）によって研究開発された、人と人との違いを知ってお互いに尊重しあうことを目的に作られた、類型論に基づいた、自己理解メソッドである。
性格診断のメリット
自分に向いている職業や職種が分かる
「INTP 適職」とかで探すと出てくると思いますが、かなりあたっていると思います。INTPだとIT、専門職、教育、ファイナンスとかが出てくるのですがどれも何となく好きだし、今はエンジニアなので当たってると思います。
自分に合わない人が分かる
無性に合わない人いますよね？
これまた「INTP 相性」で検索すると相性の良いタイプと悪いタイプが見れます。無性に相性が悪いなーと感じた時は、この相性の悪いパターンを覚えておくだけでうまく調整出来る可能性があります。INTPと相性が悪いのはESFJで、16personalitiesだと領事官タイプがダメなようです。ESFJは社交的でチアリーダーとかアメフトやってたムードメーカー的な人たちで、論理的に考えたり予測するのが苦手なのを受け入れて補い合うようにすれば良いチームプレイができるとかそういうことが出来ると思います。
大好きなTaylorSwiftがESFJだったので目の前が真っ暗になった・・・。
ちなみに妻に性格診断させてみたら相性抜群でした。
やっぱそういうのあるのかな？
ぜひ、試しにやってみてください。
